Data Engineer chez Dalkia Froid Solutions (Groupe EDF)

Dimitri NSENG

Data Engineer & Data Architect

Fort de 5+ ans d'expérience dans l'univers de la Data, je conçois et mets en œuvre des architectures Data scalables, des pipelines de réplication et de transformation robustes (Python, DBT, PostgreSQL, MSSQL, DuckDB) ainsi que la gouvernance et le suivi opérationnel des systèmes décisionnels d'entreprise.

Python DBT PostgreSQL MSSQL DuckDB FastAPI Docker Qlik Cloud CI/CD
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pipeline_status.py — dbt + PostgreSQL / MSSQL [v2.5]
$ python engine/orchestrator.py --target postgres_prod
[00:08:12] Initializing Data Ingestion Stream (Multi-Sources MSSQL & PostgreSQL)
[00:08:13] Running dbt transformations with DuckDB execution engine: 14 models
[00:08:14] PASS: unique_mart_kpi_id (0.34s)
[00:08:15] PASS: not_null_telemetry_value (0.28s)
[00:08:15] Loading DataMarts ➔ Qlik Sense DW_PROD (48.2M rows)
[STATUS] PIPELINE HEALTH 100% — ALL DATA CHECKS PASSED ✓
0 Ans d'Expérience Data
0 Automatisation Pipelines & Data Quality
0 Disponibilité du Socle Data

Compétences & Tech Stack

Maîtrise complète de la chaîne de valeur Data : Ingestion, Transformation, Storage, Backend & BI

Data Engineering & Databases

Python (DuckDB / PySpark / Pandas)95%
DBT90%
PostgreSQL & MSSQL (SQL Server)92%
SQL Avancé & DataMarts95%
Talend & ETL/ELT Batch80%

Backend & Architectures Web Data

FastAPI & APIs REST85%
R & Rshiny Applications80%
JavaScript (Front End / ES6)85%
Angular Applications75%

DevOps, Data Governance & BI

Docker & Conteneurisation85%
Git & GitLab CI/CD / Jenkins90%
Qlik Sense & Nprinting BI88%
Data Quality & Data Governance95%

Parcours Professionnel

Une progression continuous au cœur de l'ingénierie de données et des systèmes décisionnels d'entreprise

Juillet 2024 — Présent

Data Engineer

Dalkia Froid Solutions — Groupe EDF
  • Conception et mise en œuvre d’une nouvelle architecture Data moderne s'appuyant sur Python, dbt et des moteurs analytiques comme DuckDB.
  • Développement de jobs automatisés de réplication et de transformation de données multi-sources vers des bases Big Data et SGBD d'entreprise (PostgreSQL, MSSQL).
  • Supervision et monitoring quotidien des pipelines Data pour garantir disponibilité, intégrité et performance opérationnelle.
  • Qualité et gouvernance de la donnée : automatisation des contrôles de cohérence, nettoyage et documentation.
  • Construction de DataMarts sur-mesure et intégration directe avec les outils de Business Intelligence (Qlik Sense).
  • Collaboration étroite avec les équipes métiers et Data Analysts pour optimiser les traitements lourds et les visualisations.
Python DBT DuckDB PostgreSQL MSSQL Qlik Cloud Docker GitLab CI/CD Jenkins Talend
Août 2022 — Juillet 2024

Data Analyst

Dalkia Froid Solutions — Groupe EDF
  • Administration et supervision des bases de données de production pour des offres à engagement de performance opérationnelle et industrielle.
  • Développement de scripts Python dédiés au contrôle qualité et à la validation des données métiers.
  • Traitement des batchs de calculs complexes et maintenance préventive des pipelines opérationnels.
  • Développement du backend des outils de DataViz avec le framework moderne FastAPI.
  • Création de reportings stratégiques pour l'analyse globale et le suivi des performances des équipements industriels.
Python Python Dash Jenkins FastAPI PostgreSQL MSSQL Qlik Sense Nprinting Data Cleaning
Février 2022 — Août 2022

Ingénieur Valorisation des Données

Dalkia Froid Solutions — Groupe EDF
  • Maintenance des systèmes de traitement et de valorisation des données industrielles (R/Shiny, pipelines ETL).
  • Développement d'algorithmes de reprise automatique des valeurs atypiques ou suspectes dans les flux bruts.
  • Création d'applications web interactives pour le suivi de la performance opérationnelle et industrielle.
  • Mise en œuvre de batchs internes automatisés pour la gestion et le contrôle des installations.
R Python Python Dash Jenkins Rshiny ETL Talend Data Cleaning
Avril 2020 — Septembre 2020

Modélisation et Analyse de Données

APHEEN Nancy
  • Modélisation et simulation multiphysique sous OpenModelica d'un studio tertiaire.
  • Intégration de flux de données météo locales réelles et prévisionnelles.
  • Traitement et analyse avancée de données massives issues de capteurs thermiques et climatiques IoT.
OpenModelica Python Flask Photovoltaique Node-RED IoT Capteurs Jumeaux Numérique Analyse Temporelle

Projets & Réalisations

Découvrez mes projets d'ingénierie de données, d'architecture et d'applications Web interactives

Web Application & ES6

IAS Web Portal Modernization

Réarchitecture et modernisation intégrale du site d'information académique de l'Institute for Advanced Study (IAS). Intégration d'un système de sous-menu dynamique en JavaScript ES6, navigation fluide et layout responsive.

JavaScript ES6 HTML5
Explorer la Démo Live IAS
Angular SPA & Data Aggregation

Angular Data Aggregator & Filter

Application Web SPA développée avec le framework Angular. Permet l'agrégation, le filtrage dynamique et la visualisation en temps réel de flux d'informations et de métriques métiers.

Angular TypeScript
Explorer la Démo Angular
Data Pipeline & Lakehouse

Data Multi-Source Replication Engine

Conception d'un moteur de réplication et transformation de données distribuées (Python, dbt, DuckDB). Ingestion multi-sources vers PostgreSQL / MSSQL et modélisation de DataMarts analytiques pour Qlik Sense.

Python dbt DuckDB PostgreSQL MSSQL
Voir Démo Pipeline (Terminal)
REST API Backend

FastAPI DataViz & Monitoring Backend

Développement d'un backend d'API REST haute vitesse sous FastAPI pour exposer les métriques de qualité, l'état des batchs de calcul et alimenter les dashboards décisionnels.

FastAPI Python Pydantic Docker
Tester l'API dans le Terminal
Machine Learning & Time Series

Time Series Forecasting & Classification

Modélisation prédictive avec la bibliothèque Facebook Prophet pour la prévision de séries temporelles complexes et comparaison d'algorithmes de classification (Random Forest, SVM, Naive Bayes).

Python Prophet Scikit-Learn Pandas
Demander une Présentation

Formations Académiques

Une rigueur mathématique solide appliquée à l'ingénierie des données

Master 2 Ingénierie Mathématique pour la Science des Données

Université de Lorraine — Nancy, France

Spécialisation en modélisation mathématique, statistiques avancées, algorithmes d'apprentissage automatique (Machine Learning) et traitement de données à forte dimensionnalité.

Licence de Mathématiques

Université des Sciences et Techniques de Masuku — Franceville, Gabon

Formation fondamentale rigoureuse en algèbre linéaire, analyse numérique, probabilités et méthodes d'optimisation mathématique.

Simulateur d'Architecture Data (Interactive Demo)

Testez en temps réel les commandes et workflows d'ingénierie exécutés dans les pipelines (v2.5)

dimitri@data-runner:~ (bash v2.5)

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Localisation
Angers (49000), France
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